本文摘要：克日，谷歌公司宣称对旗下的“谷歌翻译”软件做了些许重要调整，以淘汰性别偏见的倾向。翻译软件也会发生性别偏见，这是怎么一说？原来，谷歌翻译以前会默认将一些中性词语翻译成具有“性别刻板印象”的用词。“例如，对于像'强'或'医生'这样的词语，它会偏向男性化的指代；而对于其他词语，如'护士'或'漂亮'，其翻译出的词语则会偏向为女性化的诠释。”谷歌翻译产物司理James Kuczmarski在公司博客上写道。 除谷歌翻译外，iPhone也被指出带有这样的“性别偏见”。

克日，谷歌公司宣称对旗下的“谷歌翻译”软件做了些许重要调整，以淘汰性别偏见的倾向。翻译软件也会发生性别偏见，这是怎么一说？原来，谷歌翻译以前会默认将一些中性词语翻译成具有“性别刻板印象”的用词。“例如，对于像'强'或'医生'这样的词语，它会偏向男性化的指代；而对于其他词语，如'护士'或'漂亮'，其翻译出的词语则会偏向为女性化的诠释。”谷歌翻译产物司理James Kuczmarski在公司博客上写道。

除谷歌翻译外，iPhone也被指出带有这样的“性别偏见”。Katrina Lake是美国一家小我私家时尚制定平台StitchFix的CEO，她在Twitter上表现，当她在iPhone键盘上输入CEO时，其会自转动出一个“男性”心情，这就即是将“CEO”一词默认为一定是男性。而实际上，Lake是一名女性。泉源：Twitter类似谷歌翻译与iPhone键盘这样的应用法式和软件，已在越来越多地使用AI以自动执行任务，其背后使用的都是一种“词嵌入”数据支持模型，而翻译软件中时不时凸现的“性别”用法都是拜这种模型所“赐”。

举例说明，当翻译“工程师”这样的词汇时，该模型就会凭据大数据算法查找到倾向性更大的词对其举行指代，好比更偏向默认用“他”来诠释，而不是“她”。没想到，“根深蒂固”的“性别偏见”也居然泛起在这种前沿数据技术中。“当该模型在翻译时，它也在无意中复制了已存的性别偏见，” Kuczmarski表现道。

而德国一名高级盘算语言学家Kate McCurdy强调，“词嵌入“模型自己没有任何错误，但需要人工指导和监视。同时，她还发现，微软旗下的bing翻译系统也泛起了类似的“性别刻板印象”问题。“这些性别遐想的观点被投射到了事物上，”McCurdy说，碰巧在（如法语、西班牙语等语言）语法中的阳性词在翻译中被自动冠上“男性”特征，而这种模型正在“学习”如何将对性此外刻板印象投射到整个名词领域中，这是令人担忧的一个问题。

不外，谷歌已表现，在对“谷歌翻译”软件的修改中，会将原先带有指向男性或女性的词汇替换成中性词语。而这些替换会主要体现在“英语转换成法语、意大利、葡萄牙语或西班牙语”的翻译中。

其同时表现，也将在iOS和Android应用法式中设置该修改。不但是谷歌搜索，包罗如Netflix和Spotify等流媒体也宣称正在解决因为AI大数据推演发生的“性别偏见”问题。不外与以上公司“犯错实时就改”的解决方式差别，McCurdy对此的态度更进一步。

“现在（企业）默认的就是，先把这些应用软件都公布出来，等有问题泛起了再去‘灭火’。但如果我们提前对此就有更深思熟虑的设置，我们也可以整合出一个更具评判性的思维（以预防泛起这样的问题）。”她增补道，如果我们不希望人工智能做出有偏见的决议，而这种偏见我们也不想再“牢固”下去，那么我们需要尽早将这一问题“抹杀”在摇篮中。（编译 彭珵）（泉源：TechCrunch、福布斯）编辑：潘婕。

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